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企业知识库问答
接入文档、网页、数据库与业务系统，支持权限隔离、引用溯源和持续更新。
从模型接入到业务闭环
覆盖企业 AI 应用建设的关键环节，降低试错成本，让 AI 从演示走向稳定生产。
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智能体工作流
把客服、销售、运营、研发等流程封装为可编排智能体，自动执行多步骤任务。
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多模型统一网关
统一管理 OpenAI、Claude、Gemini、国产模型与私有模型，支持路由、限额和审计。
🛡️
安全与治理
敏感信息保护、访问控制、日志审计、内容安全策略，满足企业合规要求。
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数据分析助手
用自然语言查询业务数据，自动生成分析报告、异常洞察和经营建议。
🚀
私有化部署交付
支持云端、本地服务器、混合云部署，结合企业现有系统快速上线。
按业务目标设计 AI 场景
不是简单套壳聊天，而是把模型能力嵌入获客、服务、交付、运营和管理流程。
智能客服与服务质检
用企业知识库和多轮对话能力承接售前咨询、售后问题、工单分流与人工辅助。
- 自动识别用户意图，输出可追溯答案
- 复杂问题自动转人工并生成上下文摘要
- 沉淀高频问题，持续优化知识命中率
30%+可优先从高频重复工作切入，释放人工处理时间。
1-2 周完成首个可验证原型，快速判断业务收益。
可审计模型调用、知识来源、用户权限与操作日志全链路留痕。
交付路径
1
业务诊断梳理高频场景、数据边界、系统接口与 ROI 目标。
2
原型验证快速搭建知识库、智能体或模型网关，验证效果与稳定性。
3
生产上线接入权限、审计、监控与运维机制，形成可持续服务。
4
持续优化基于真实反馈优化提示词、召回策略、模型路由和业务流程。
典型方案
面向不同成熟度企业，提供轻量试点到全栈平台建设。
AI 客服中台
自动回复、人工协同、知识沉淀、服务质检。
企业知识助手
制度、产品、技术文档统一问答与溯源。
销售增长助手
线索分析、话术生成、客户跟进计划。
研发效率平台
代码问答、需求拆解、测试用例与故障排查。
清晰可控的企业级架构
把模型、知识、权限、工具和业务系统分层治理，方便后续扩展和运维。
数据接入
文档、网页、数据库、CRM、工单、代码仓库等多源接入。
知识增强
清洗切片、向量检索、重排序、引用溯源与权限过滤。
模型调度
多模型路由、成本控制、失败重试、限流与调用审计。
业务应用
智能客服、办公助手、数据分析、销售跟进、研发 Copilot。
适配多行业 AI 场景
围绕真实业务目标定制模型能力，而不是停留在通用聊天机器人。
电商零售教育培训企业服务软件研发金融风控医疗健康本地生活内容营销制造供应链政企办公
常见问题
先回答企业落地 AI 时最关心的几个问题。
可以部署在企业自己的服务器上吗？
可以。支持本地服务器、私有云、混合云部署，也可以按项目需求接入企业已有身份认证、数据库和业务系统。
能接入多个大模型吗？
可以。模型网关支持多模型统一调用、路由、限额、成本统计和异常重试，方便在效果、成本与稳定性之间做平衡。
知识库回答是否能看到来源？
可以。方案默认支持答案引用、原文片段、知识来源和权限过滤，降低幻觉风险并方便业务人员核对。